随着互联网的发展，实体店铺的生意是越来越难做了，甚至有很多地方已经出现了大量的实体店铺倒闭潮，但是在实体店铺倒闭潮的形势下，却有很多实体店铺发展的越来越好，甚至可以说是门庭若市，长队到街尾，除了商品本身的因素之外，是什么原因造就了现在实体商业排队的奇观呢？

随着GDP和人均可支配收入的不断提升，零售业态正在迅速的进化中，零售形态也在不断地自我迭代与更新。想要在零售行业中占据一席之地，就需要与时俱进，将这些新零售和实体商业模式结合，打造一个多功能、多目的、多流量的店铺运营模式。

MobData先来给大家分析一下新零售领域的代表产物：盒马生鲜，盒马鲜生做到了“仓店一体”，它就是一个门店，也是一个仓库。盒马鲜生的门店可以视为一个“前置仓”，把触角伸进了离消费者最近的地方。这反过来又加快了它的物流效率。

所以实体店铺要注入新鲜的血液是势在必行的，那么普通的商铺如何从技术上数据上改变自己的店铺运营模式呢？这里就要说到MobData商业地理营销解决方案，在盒马生鲜的案例中，我们能看到盒马生鲜将门店数据化，以此来提升运营效率，在店铺运营中，，客户数量、客户数量增长率、频次、客单价、交易转化率、流程效率、客户自发分享率、营收增长率、库存周转率、现金流周转率、人效、平效、毛利等指标，都是最关键的指标。传统的店铺对这些数据的了解都是很片面，数据的获取能力很弱，店铺运营者想要了解这些数据，是需要技术上的实现，MobData通过一方ID／地理围栏／探针店铺技术，再和企业的实际情况相结合，创建合适的地理生态。在这个生态里企业可以获取自己想要得到的各种和顾客相关联的信息，指导店铺的运营策略的优化和改进。

MobData探针技术，可以帮助店铺精准监测关注人数、到店人数、体验人数、交易人数、分享人数，了解每天新老顾客的流量趋势，并基于不同规则设定，帮助店铺了解顾客的入店情况、流失率、活跃度等，再将这些数据反馈到企业运营层面辅助优化店铺运营。

其次，我们来说说店铺商品的更新，人们的需求和想法会随着时代的进步而不断的改变，企业需要及时了解到顾客的新需求，并将这些讯息第一时间告诉顾客，把握住先机就能够把握住市场，MobData的商业地理的数据服务中，我们可以通过数据的获取分析，第一时间了解到用户的喜好需求，挖掘新的商机，让企业更具有竞争力，再结合线上线下营销，将产品迅速的推出去。

通过MobData的数据获取到用户标签画像搭建，包括商业店铺的选址运营服务，以及最终的线上线下营销，MobData提供了全流程的实体店铺全新的商业运营服务，在新零售领域像阿里巴巴的“盒马鲜生”、京东的“7FRESH”、小米公司的“小米之家”等等，都是通过大数据、新技术创建了新的消费场景，在实体店铺倒闭潮下，单单恐慌不如去探索新的销售模式，利用现代技术给企业注入新的血液。