生成式人工智能：产业落地的真问题与未来三年的变局
2023年开春，ChatGPT刷爆所有社交平台的时候，我身边一半科技创业者说要all in生成式AI，一半白领说已经做好失业准备。现在两年不到，热钱退了，吆喝声小了。反而能坐下来聊点真东西。
不是玄学：生成式人工智能的技术边界到底在哪
生成式AI的核心逻辑一点都不复杂。就是用海量的文本、图片、音频数据训练大模型，让模型学到不同内容单元之间的关联概率，你给它一个提示，它就按照概率连续输出内容，拼出你要的结果。
生成式人工智能大模型Transformer结构示意图
很多营销号把它吹成接近人类智能的黑科技，其实错了。它的边界非常清晰。它不会“思考”，只会“拼接”。
你让它写一篇1000字的议论文，它能写得漂漂亮亮，结构工整用词准确，你挑不出大毛病。你让它解一道需要三步以上逻辑推导的新物理题，它大概率会出错。你让它设计一个完全全新的产品方案，它给你的永远是现有方案的排列组合，跳不出既有框架。
没这么神奇。也没那么可怕。摸清楚它能做什么不能做什么，才好谈产业落地。
挤掉泡沫之后：生成式人工智能的产业落地现状
前两年资本疯投的时候，一堆人喊着要做下一个ChatGPT，要做C端杀手级应用。挤掉泡沫之后你会发现，生成式AI的落地主战场根本不是C端，是B端。
国内头部的几家大模型厂商，去年八成以上的营收来自企业客户，To C的消费级产品贡献的收入还不到一成。C端用户愿意为AI聊天、AI画图付订阅费的，到现在还是少数，大部分人就是新鲜两天就不用了。
B端不一样。汽车厂商用它做车内对话的语义理解，比原来的规则引擎灵活太多。广告公司用它生成海报初稿、文案脚本，初稿效率能翻三倍。律所用来检索判例、审查基础合同，一个初级律师一天的活，现在两个小时就能干完。甚至国内不少中药企业，已经在用生成式AI筛选新的药物分子，把研发周期缩短了快一半。
生成式人工智能制造业零件辅助设计场景图
不过话说回来，大部分企业的AI转型都踩过坑。很多厂商卖模型的时候，说开箱即用，零代码上手，真签了合同才发现，要对接企业内部的私有数据，要针对业务场景做微调，要做安全性审核，加起来的服务费比买模型还贵。中小企业根本扛不住这个成本。
落地难，不是技术难，是匹配难。找到技术和业务的结合点，比抢通用大模型的名次重要多了。
绕不开的坎：风险和治理从来不是空话
绕不开的坎：风险和治理从来不是空话
很多人聊起生成式AI的风险，开口就是人工智能统治人类，太科幻了。真正的风险都是当下就摆在台面上的。
第一个是版权问题。现在全球范围内，大量作者、摄影师、内容创作者起诉大模型厂商，说他们用自己受版权保护的内容训练模型，一分钱都没给。官司打了快两年，到现在都没有全球统一的规则，整个行业都在悬着。如果哪天规则定下来要求大模型厂商付费买训练数据，整个行业的成本结构都会变。
第二个是虚假信息和安全问题。深度伪造的视频、AI生成的虚假新闻，已经开始影响正常的社会秩序。去年好几个国家的地方选举，都出现了AI生成的候选人不雅视频，直接影响选举结果。还有人用生成式AI批量生成钓鱼网站的内容，诈骗的门槛越来越低。
第三个是内容生态的劣化。现在打开主流搜索引擎，前十页有一半是AI生成的同质化水文，东拼西凑抄一点，关键词堆一堆，用户找真正的干货反而比十年前更难了。整个互联网的内容质量正在往下走。
现在各国都在推生成式AI的治理规则，国内的备案制度落地之后，其实已经清掉了一批圈钱跑路的小玩家，对正规做事的厂商来说，反而是件好事。
未来三到五年：生成式人工智能的走向判断
未来三到五年：生成式人工智能的走向判断
站在现在这个节点看未来，有三个判断大概率不会错。
第一，垂直领域小模型会比通用大模型更值钱。通用大模型拼参数拼知名度，用来做科普聊天、泛内容生成没问题，真要给制造业做工艺优化，给医院做病例分析，给律所做合同审查，还是垂直训练的小模型准确率更高，推理成本更低，更能满足企业的需求。现在已经有不少做垂直小模型的团队，拿到了稳定的企业订单，活得比做通用大模型的还滋润。
第二，生成式AI会变成基础设施，像水电一样按需调用。以后不会有哪家中小企业自己养一个大模型团队，需要什么能力直接调用云端的API，按使用量付费，成本可控，不用自己管维护。这个趋势现在已经很明显了。
第三，失业是假的，分工重构是真的。未来不会所有人都被AI取代，但是会用AI的人会取代不会用AI的人。这个规律从工业革命到互联网革命，从来没变过。原来不会用Excel的会计被淘汰，现在不会用AI提升效率的内容创作者、设计师、程序员，一样会被拉开差距。
说实话，我刚接触生成式AI的时候，也被它的能力惊到，觉得这下全变天了。现在静下心来看，它就是一个提升生产效率的工具，和当年的蒸汽机、电力、互联网没什么本质区别。它解决不了人性的问题，也代替不了真正的原创创造力。把落地的坑一个个填上，让它真的帮产业提升效率，就已经够改变整个经济格局了。
