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生成式人工智能:爆火之后,产业到底走到哪一步了?

2026-09-28 17:14:48yangzhan投稿15
去年ChatGPT上线那天,我正在咖啡馆改稿子。隔壁桌几个投资人拍桌子喊,这下全行业都要被颠覆了。 我凑过去看了一眼,确实惊艳。输入几句话就能生成一整篇通顺的文章,还能改代码改简历,当时朋友圈一半人在转,一半人在焦虑自己马上要失业。 现在呢? 当初喊着要颠覆行业的一半创业公司,已经没声音了。资本也从疯抢变成了冷静挑项目。生成式人工智能吹出来的泡沫破了一部分,剩下的才是真正的产业骨架。

别神化,生成式人工智能的边界其实很清晰

很多人至今都搞反了一件事:生成式人工智能本质上是基于概率的序列预测,不是真正的“理解”世界。 它的核心原理说穿了很简单,用海量的文本、图像、音频数据训练大模型,让模型学习到内容之间的关联规律,你给它一个开头,它就按照学到的规律,一个词一个词预测出接下来的内容,拼出完整的结果。 这也就决定了它的天生缺陷:幻觉。 说实话,我现在用生成式AI写东西,每次都要核对三遍数据,指不定哪里就给你编个参考文献,甚至编出不存在的新闻事件,太常见了。 它擅长的是处理模糊的、创造性的、没有标准答案的内容,比如写文案、画初稿、想点子,但是碰到需要精确推理、严格符合规则的任务,比如算复杂的财务报表、做合规审核,它大概率会掉链子。 生成式人工智能大模型token预测过程示意图生成式人工智能大模型token预测过程示意图 很多创业者把生成式AI吹得无所不能,其实都是拿它擅长的场景骗投资,真到落地的时候,各种问题就都冒出来了。

落地才是真的:现在生成式AI都啃下了哪些场景?

风口过去,能活下来的都是找到了真实付费需求的。 我接触到的项目里,过得最舒服的都不是做通用大模型的,都是扎进垂直场景做落地的。 比如内容行业,现在几乎所有的新媒体、电商平台的内容团队,都在用生成式AI写初稿、找素材、写商品详情页文案。一个原来需要小编写一天的商品文案,现在AI出初稿,人类改一改,一两个小时就能搞定,效率提升不止一倍。 设计行业也是,不管是工业设计还是平面设计,设计师提完需求,AI能一次性出几十张初稿,设计师只需要挑出来修改就行,把大量重复劳动省掉了,把时间留给真正的创意部分。 企业服务这边,现在很多大公司都在搭自己的内部生成式AI系统,用来整理内部文档、回答员工的制度问题、写会议纪要,一年能省下来几百万的人工成本,这个需求是真真切切的。 生成式人工智能电商商品文案生成工作流图生成式人工智能电商商品文案生成工作流图 不过话说回来,落地的障碍也真的不小。 第一个是数据安全,企业的核心数据不可能随便喂给公开的大模型,万一泄露了谁都担不起责任,所以现在大部分企业都要求模型本地化部署,这个成本对中小企业来说还是太高。 第二个是责任界定,AI生成的内容侵权了、出错了,到底是算模型厂商的责任,还是算使用企业的责任?现在法律上还没有完全清晰的界定,很多公司不敢用,就是怕踩坑。

绕不开的坎:风险和治理早就不是空话

生成式AI火了不到两年,暴露出来的问题已经足够多了。 第一个就是版权问题,现在大模型训练用的大部分数据都来自互联网公开内容,很多都是受版权保护的,不管是文字、图片还是音乐,未经授权拿来训练,本质上就是侵权。现在国外已经有多起作者、摄影师起诉大模型厂商的官司,国内也有不少创作者在维权,这个问题不解决,整个产业的发展都会受限。 第二个就是深度伪造的安全问题,现在换脸、换声的门槛低到离谱,一个普通人花几十块钱就能用工具生成一张以假乱真的换脸视频,诈骗分子用这个骗钱的案例已经不少了,上个月我一个朋友还收到仿冒我声音的诈骗语音,差点就转钱了,想想都后怕。 还有就是就业冲击,现在基础的内容岗位、初级设计岗位已经开始缩招了,很多公司原来招十个小编,现在招三个就够了,剩下的工作AI做了,这个阵痛是实实在在的,不是几句“AI会创造新岗位”就能抵消的。 现在国内已经出台了生成式AI服务管理规定,要求所有生成内容必须标注水印,但是总有办法绕过标注,治理的速度永远跟不上技术迭代的速度,这个矛盾未来会一直存在。

未来三年:生成式人工智能会变成什么样子?

未来三年:生成式人工智能会变成什么样子?未来三年:生成式人工智能会变成什么样子? 我接触过的大部分产业投资人,判断都差不多: 第一,通用大模型市场会集中到三五家巨头手里,绝大多数做通用大模型的创业公司都会被淘汰或者转型,毕竟训练一个大模型一年要烧掉几十亿,不是一般公司玩得起的。 第二,垂直场景的生成式AI服务会爆发,每个行业都会出现针对行业需求微调的小模型,成本更低,效果更好,更符合行业的规则要求,这才是大多数创业者的机会。 第三,生成式AI会彻底基础设施化,就像现在的搜索引擎、云计算一样,没人会天天把“AI”挂在嘴边,你用它就像开灯放水一样自然,所有的产品都会默认嵌入生成式AI的能力。 至于会不会取代大部分人类工作?我觉得不会,它取代的都是重复的、不需要创造性的工作,会把人挤去做更有温度、更需要创意的工作,对吧? 但是这个转型的过程,肯定会有一批人要付出代价,这是任何技术革命都逃不开的规律。我们能做的,就是早点接受它,早点适应它。