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自动驾驶:为什么喊了十几年,还没铺满城市街头?

2026-09-21 15:52:55yangzhan投稿19
上个月在北京打滴滴,运气不好,派过来一台贴了满车传感器的试运营自动驾驶车。上车后安全员说你放心,今天我不碰方向盘,全程自己开。我攥着扶手坐了四十分钟,从国贸到中关村,它闯了晚高峰,避了闯红灯的外卖车,比我那开了十年车的表哥开得稳。 下车的时候我愣了。十年前我读大学,那时候科技媒体都说,2020年我们就能坐上完全无人的自动驾驶车满街跑。现在都2024了,也就少数几个城市能打到,你还得碰运气。

我们对自动驾驶的想象,从一开始就错了

最早行业里喊的是 全场景无人驾驶,上来就要干掉司机,取代所有人类驾驶。技术路线吵了十几年,一派说纯视觉就够,靠摄像头加AI算法就能搞定所有路况,代表就是特斯拉,另一派说必须堆激光雷达+高精度地图,多传感器融合才安全,Waymo、百度、国内的新势力基本走这条路。 自动驾驶纯视觉与多传感器融合技术路线对比图自动驾驶纯视觉与多传感器融合技术路线对比图 现在回头看,两种路线都没走到当初吹的终点。纯视觉遇到极端天气就抓瞎,暴雨天摄像头一片模糊,连车道线都认不出来;堆传感器的路线成本卡着下不来,一台车用的半固态激光雷达,成本还要大几千,车价下不去,根本没法大规模普及。 原来的SAE分级,从L1到L5,现在变成了厂商玩文字游戏的工具。很多新势力卖车,把L2级辅助驾驶吹成「全自动驾驶」,用户真放手开出事,厂商一句「我们这是辅助驾驶,用户要负责」就甩干净了。吃相真的难看。 核心问题在哪?我们一开始就把目标定错了。自动驾驶不是要完全取代人,是要在不同场景下分担人的工作量,这个才是真实的落地逻辑。

落地的最大障碍,从来不是技术,是钱和规则

说出来你可能不信,现在头部公司的自动驾驶技术,跑封闭园区、跑通畅的城市主干道,其实已经够用了。那为什么不能放开无人车满街跑? 第一个问题是 烧钱烧不起。之前国内前前后后诞生了几十家自动驾驶创业公司,融了上百亿,现在活下来的没几家。一台试运营的Robotaxi,改造成本几十万,跑一个一线城市,要采集上百万公里的路测数据,还要不断更新算法,服务器带宽都是钱,烧钱速度比你刷信用卡还快。 中国一线城市Robotaxi自动驾驶试运营车队中国一线城市Robotaxi自动驾驶试运营车队 第二个问题是 责任划分 说不清楚。出了事故谁担责?要是车里没有安全员,撞了人,是找车企,找算法开发商,还是找车主?现在全球没有哪个国家出台了清晰的责任划分规则。前年国内有一起无人车撞行人的事故,最后定责是安全员操作不当,说白了就是,技术背不了锅,只能找活人背锅。 还有伦理问题,网上吵了很久的「电车难题」:自动驾驶突然遇到险情,一边是撞行人,一边是撞墙牺牲车主,算法该选哪个?说实话,这都是文人瞎想的,真到了事故发生的那几百毫秒,人类反应都来不及,算法也选不出来,现在的技术远没到需要考虑这个问题的地步。真正的伦理风险是隐私:一台自动驾驶车车身上七八个摄像头激光雷达,跑一趟全程把整个街景都拍了,路边行人的脸、车牌都清清楚楚,这些数据存在哪,会不会被滥用,谁来监管?至今没有明确的说法。

未来3到5年,自动驾驶会先吃掉哪块市场?

未来3到5年,自动驾驶会先吃掉哪块市场?未来3到5年,自动驾驶会先吃掉哪块市场? 我接触过不少行业从业者,大部分都同意一个判断:全场景无人驾驶,至少还要十年以上才可能普及,3到5年内,自动驾驶只会在特定场景先落地,不会一下子铺满街头。 最先起来的肯定是封闭场景。比如港口、矿山、工业园区,这些地方路况固定,没有乱穿的行人电动车,完全可以做到无人运营,现在国内很多北方的露天煤矿,已经用上了无人矿卡,港口的集装箱转运卡车也都是自动驾驶,一年就能帮企业省掉几千万的人工成本,这个已经赚钱了,不是烧钱换规模。 然后是干线物流。跑高速从广州到北京,长途货车两个司机轮着开都累,自动驾驶可以让司机只负责进出高速,大部分时间在休息,能省一半人力,现在头部物流企业已经在试点,两三年就能大规模铺开。 至于我们普通人最关心的城市Robotaxi和私家车自动驾驶,3到5年内只会是局部试点,你会在一线城市越来越多打到自动驾驶车,但是不会全换成无人的,还是会配安全员;私家车的高阶辅助驾驶会变成标配,你跑城市快速路、市区通勤可以放开双手让车自己开,但你还是得盯着路,不能躺着睡。 说实话,我之前对自动驾驶挺悲观的,见了太多吹牛皮骗融资的项目,烧光钱就跑路。不过话说回来,上个月坐完那台北京的试运营车,我又觉得,技术确实在往前走。五年前你敢想,一台车能自己绕开闯红灯的外卖员?对吧。 别太急,也别不信。它不会一下子改变你的出行,只会慢慢渗透进你每天的路途中。